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中國智慧農業還未成功:創新、商業模式、格局都存在問題

來源:Agri智慧農業發布者:master 發布時間:2019-09-1965次瀏覽

據預測,到 2020 年,中國智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元,年復合增長率達 14.3%。

那么,中國智慧農業到底處在什么階段?不客氣告訴你:初級階段,落后國外20年。

盡管各大媒體紛紛報道智慧農業規模萬億級級別,但我用一個樹來形容當下的中國智慧農業現狀,就好像是一顆小樹苗。

同時,創新、商業模式、人才已經成為中國智慧農業的客觀而又實現的問題,面對變化莫測的時代,我們不得不反思。

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一、國外智慧農業蓬勃發展

中國的智慧農業起步晚于日本、歐美等國家,未來靠什么立足?

某報告顯示:2010年以前,美國就已經有了4家農業科技公司,2012-2013年,美國農業科技公司有8家。根據調查的結果,中國直到2015年才陸續出現了一些農業科技公司。

然而,國外的農業科技公司和政府對智慧農業的重視高于我國,另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家,政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開并快速發展。

以日本為例,早在2004年,農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃,其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連,在未來形成一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會,其中就包括了農業物聯網技術。此外,日本智慧農業還以農業物聯網為信息主體源,普及農用機器人,預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。

除了日本外,美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化,同時,美國也是第一個實現農業專家系統(把專家系統知識應用于農業領域的一項計算機技術)的國家。目前,美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀,實現農業領域的全面變革。

當然,德國的智慧農業也非常高效與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示,目前一個德國農民可以養活144個人,這一數字是1980年的3倍。

另外,德國在農業技術上的投入,可謂大手筆。

德國在開發農業技術上投入大量資金,并由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備制造聯合會的統計,德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。

法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高,同時,政府在資金投入上也占有大的比重。

業內人士指出,智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程,農民在缺少基礎的信息、技術的情況下,需要政府的支持引導。

可但是,目前,在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。

這些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的,更需要各級政府機構發力。

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二、擊破3大絆腳石

其實,我們剛剛談到,智慧農業是一個政府的民生工程。因此,頂層設計非常關鍵。尤其是,政策支持。

從2015年-2019年5年間,國家在智慧農業的政策和扶持上“力度特別大”,其中發布包括“信息進村入戶”、“互聯網+”、“農民手機應用培訓”、“農業大數據”、“農業信息化”、“數字農業”等10多個政策文件。

然而,我國的智慧農業依然還處在“雷聲大、雨點小”窘況,導致這些問題的原因,我們認為有3個:土地不集中、組織分散、人才缺乏。

1、土地不集中

有幾個數據,大家必須了解下。

中國有效耕地面積18億畝,然而這些耕地而土地又采取聯產承包方式,分散在小規模的農戶手里,這些土地很難連片。

另外,根據第三次農業普查數據,我國小農戶數量占到農業經營主體98%以上,小農戶從業人員占農業從業人員90%,小農戶經營耕地面積占總耕地面積的70%?,F在全國有2.3億戶農戶,戶均經營規模7.8畝,經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶,人均一畝三分地,戶均不過十畝田。

根據《參考消息》報道,當前,種糧大戶諸多困擾,既有土地難以集中連片、融資難等老問題,也有服務體系不完善、成本持續高企擠壓效益等新問題。

其實這也導致智慧農業的使用成本大、資源浪費等客觀問題。

2、農業生產的分散性

我國是農業大國,國家一直高度重視農業產業發展,但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局,個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。

目前,中國農業的經營者都以家庭為單位生產經營方式,這導致中國農業生產的分析性。即使大型合作社或農場,還是“自發”模式獨立發展。

因此,農業生產的分散性導致中國農業經營成本上升,整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之后,依然提高不了整體效率,反而導致發展不平衡等問題。

3、人才缺乏

智慧農業是一個技術型行業,操盤者需要懂互聯網、懂技術,否則寸步難行。

從農業農村部數據顯示,2016年,中國規模農業經營戶農業生產經營人員(包括本戶生產經營人員及雇傭人員)1289萬人,其中女性609萬人,年齡35歲及以下的272萬人,年齡在36至54歲之間的751萬人,年齡55歲及以上的266萬人。

另外,中國8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學及以下占38%。

還有一組數據顯示,截至2018年6月,我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%,農村地區互聯網普及率為36.%,互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高于農村地區。

這些都說明什么問題呢?在這些群體中,互聯網技術普及非常困難。所以,人才的缺乏,導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。

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三、中國的追趕:土地和應用

痛點就是機會!智慧農業一度被資本稱作為:農業新一輪暴富的機會。

誠然,相比國際水平,我們的智慧農業產業還處于追趕期,但也意味著上升空間大。

根據前瞻產業研究院預測,到2020年,中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元,年復合增長率達14.3%。

同時,我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同,智慧農業分為四大典型應用場景,包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖,其中數據平臺服務應用場景占比最多,為40%。這些都是機會和潛力市場。

中國農業產業分析師李劍認為,中國智慧農業起步晚,但發展速度特別快,這得益于中國政策和土地政策的助推。同時,中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展,智慧農業是中國農業產業化的終極目標,不僅解決農民增收問題,更是解決中國人口增長的糧食問題。

李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面:1)土地;2)應用。

其實,土地的規?;蛘呒s化為智慧農業的場景提供條件,為智慧農業“放開手腳”創造機會。

我們也看到,近幾年,國家推行土地確權和三權分置等政策,為土地規?;瘞硇聶C會。

業內人士指出,若針對農戶個體,智慧農業基礎設施成本高,購買機械設備的成本高,對農戶的信息化技術培養成本高。由于農村土地的分散化與區域化等特征,產業鏈整體效率偏低,智慧農業需要將土地集約化和農業科技化。

因此,針對土地進行規?;芾?,再用“科技手段”和“精耕細作管理”逐步實現農業科技化。和政府或者合作社合作,是因為這類群體信息化程度相對較高,又和中小農戶關系密切,只要教會了他們,就教會了一整片區域的農戶。對農田統一管理又為智慧農業設施建設打下基礎,以便于大規模地實現農業科技化。

但,未來還得靠創新和商業模式的重構。

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四、反思:創新、商業模式、格局都不能少

外部環境固然重要,但智慧農業的本上依然存在創新、商業模式、根據等問題。價值、未來才是智慧農業必須思考的重點,但現狀不得不引發我們思考。

1、業務同質化

其實,中國智慧農業的現狀同質化非常嚴重。無論是技術切入還是商業切入,都存在同質化的情況。因此,實現智慧農業的價值成為智慧農業科技公司的首要問題。

1)農業植保飛防業務

這類玩家有極飛科技、麥飛農業、農田管家等農業科技公司,他們在農業植保飛防等業務具有雷同性、甚至同質化。

盡管,農業植保市場規模擁有千億級別,但按照市場的規律,未來一定是一家獨大,其他玩家必將被整合。

2)農業物聯網業務

這類玩家有新標農業、托普農業、科百科技、大氣候等農業科技公司,他們也是基于物聯網技術提供智慧農業解決方案。

但縱覽這些農業物聯網科技公司的服務,無外乎靠技術、硬件、解決方案盈利,如何分羹市場,就看與地方政府的關系。

3)農業大數據業務

這類玩家有佳格農業、大蚯蚓科技、數溪科技、智農云芯等農業科技公司,他們以數據為驅動,延伸到智能應用、人工智能等領域。

同樣情況下,這類公司還是以“大數據”、“算法”等為切入點,盈利模式也只是政府采購、B端采購為主。

2、商業模式創新

智慧農業公司未來還是依托商業模式創新,才可以實現技術的價值。

另我們欣慰,目前已經有很多農業物聯網公司開始跳出技術和硬件盈利模式,而是為農業提供整體解決方案或者推動產業化裂變。

比如,極飛科技與阿里打造未來農場;科百科技組建萊蕪科百智慧農業產業園、森禾智慧農業打造玉米產業模式。

我們發現,這些智慧農業公司正在從技術延伸至整個產業,成為整個農業產業的變革者和參與者。

3、格局

其實,智慧農業市場空間非常大,容得下所有業態的智慧農業科技公司。畢竟 ,每一家公司都有自己的優勢,每一個公司都有機會在某一個領域做大。

智慧農業的未來格局:不是競爭,而是融合,想一家獨大的可能性基本上不存在。

當然,我們也看到傳統農資企業紛紛擁抱農業科技公司,他們彼此建立強大的聯盟推動農業產業化發展。比如,金正大與京東的合作、中化農業與阿里的合作。

盡管,中國智慧農業依然處在初級階段,但我們深信,未來20年,將是中國智慧農業大爆發的黃金時代。然而這個條件,必須要解決當下智慧農業存在的問題。

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